AI in pharma: wat doet het nu eigenlijk?
Zes praktijkvoorbeelden laten zien wat AI in pharma daadwerkelijk doet. Van productkwaliteitsbeoordelingen en molecuulontwerp tot de inzet van AI door de FDA.
AI / Quality Assurance
Human in the loop versus human in control: wie kiest de route?
Een mens in de loop betekent nog niet dat de mens werkelijk in control is. AI beïnvloedt vaak al eerder welke informatie, opties en routes we te zien krijgen.
Mijn vraag veranderde onderweg
Over framing: hoe AI beïnvloedt welke vraag we beantwoorden Je vraagt een AI-tool om hulp bij een tekst. Het antwoord leest prettig en bevat een paar formuleringen die je zelf nog niet had bedacht. Je past wat aan en denkt: ja, dit is wat ik bedoel. Maar is dat ook waarmee je begon? Ik gebruik … Lees verder
AI heeft eindeloos geduld. Wij iets minder.
AI rolt niet met zijn ogen. Zucht niet als je voor de tiende keer van gedachten verandert. En begint zonder morren gewoon opnieuw. Wat een verademing. Eindelijk een gesprekspartner die zich aanpast aan jouw tempo, jouw wensen en jouw ideeën. Maar wat als we langzaam gewend raken aan een wereld waarin de ander zich altijd … Lees verder
Wordt AI de spreadsheet van morgen?
We hoefden Excel niet volledig te begrijpen om het massaal te gaan gebruiken. Met AI zal dat waarschijnlijk niet anders zijn. Alleen krijgt de software deze keer steeds meer ruimte om zelf te handelen.
Wat als het antwoord niet meer het moeilijke deel is?
Gisteren maakte mijn LLM-tool een klein foutje. Ik had een foto gedeeld van een handgeschreven reflectie. De tool las één woord verkeerd en gebruikte die verkeerde lezing vervolgens in de reflectie die het voor mij schreef. Ik corrigeerde het. De tool keek opnieuw naar de foto en kwam vrij overtuigd met een andere interpretatie. Ook … Lees verder
AI kan het werk doen. Maar wat bewijst dat eigenlijk?
AI kan steeds meer werk voor ons uitvoeren én testen. Maar een geslaagde test is geen algemeen bewijs van kwaliteit. Over verification, werkelijk gebruik, effectiviteit en de vraag welk bewijs een conclusie werkelijk kan dragen.
Wat AI governance kan leren van Quality Assurance
En waarom we vooral niet alle fouten uit de farmaceutische industrie opnieuw moeten maken. AI-systemen krijgen steeds meer ruimte om zelfstandig te handelen. Ze zoeken informatie, combineren bronnen, adviseren mensen en kunnen via tools daadwerkelijk acties uitvoeren. Daarmee ontstaat een belangrijke vraag: Hoe weten we dat zo’n systeem voldoende beheerst functioneert? AI-bedrijven spreken over alignment, … Lees verder